An Introduction to R

31 mai, 7 juin, 21 juin et 28 juin 2023

Béatrice JOYEUX-PRUNEL

Florian Cafiero

Florian Cafiero est ingénieur de recherche au Medialab, où il travaille pour le projet "Geometry of Public Issues" (GOPI). Il est également chargé de cours en méthodes quantitatives appliquées aux sciences humaines et en linguistique quantitative au sein du Master "Humanités Numériques" de l'université Paris Sciences et Lettres (Ecole Normale Supérieure / Ecole Pratique des Hautes Etudes / Ecole nationale des chartes) et à l'Ecole nationale des chartes.

Le PDEN reconduit son Introduction à R à destination des doctorant.e.s romand.e.s, sous la forme de 4 sessions, de 16h15 à 17h45. Initialement conçu pour l'analyse statistique, R est devenu un outil de référence dans la recherche, en sciences humaines et sociales comme en sciences expérimentales. Grace a un système de modules ajoutant des fonctionnalités supplémentaires, l'usage de R s'est notamment étendu aux humanités et études numériques: traitement et analyse de données, visualisation, analyse de réseaux, traitement automatique du language naturel, etc.

Le cours abordera plusieurs thématiques dont les points suivants :

 - Une introduction au langage de programmation R et a l'environnement RStudio;

 - Une introduction au système des notebooks, qui facilite la gestion des données de la recherche, le partage de résultats et la collaboration ;

 - Une série de sujets pour lesquels R est particulièrement pertinent: cartographie, analyse de réseau, stylométrie.

Le programme définitif et les sujets abordés seront décidés collectivement à la fin de la première journée.

Programme possible :

- Introduction au langage de programmation R, à l'environnement RStudio et à l'usage de notebooks

- Cartographie: réalisation d'une carte dynamique avec R, découverte des formats d'encodage propre à la cartographie

- Analyse de réseau : réalisation de graphes avec R, découverte des algorithmes de dessin et des mesures de centralité

- Stylométrie: analyse stylistique des textes littéraires et historiques avec R, mesure de distance, PCA

L'objectif à la fin de la journée est que vous :

- compreniez ce qu'est R et quelles sont les possibilités offertes ;

- puissiez évaluer si l'utilisation de R est pertinente dans votre recherche ;

- sachiez où obtenir les ressources et réponses nécessaires pour pouvoir travailler indépendamment avec R et RStudio ;

- maîtrisiez une série de bonnes pratiques pour la gestion de vos données.

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