Cartographie de grands corpus textuels : recherche scientifique, débat médiatique et documents de politiques

Le mercredi 27 et le jeudi 28 mai 2026

Nicolas BAYA LAFFITE

Pr Nicolas Baya-Laffite, UNIGE, Pr Boris Beaude, UNIL Dr Pierre Benz, UNIGE & Université de Montréal Pr Grégoire Mallard, IHEID

Intervenant·es Nicolas Baya-Laffite (UNIGE), Boris Beaude (UNIL), Pierre Benz (UNIGE), Grégoire Mallard (IHEID), Jean-Philippe Cointet (Sciences Po Paris / IHEID), Vincent Larivière (UdeM), Diego Kozlowski (UdeM), Lucía Céspedes (UdeM), Carolina Pradier (UdeM).

Objectifs d'apprentissage

Ce doctoral en étudies numérique module initie les participant·es aux méthodes de cartographie de grands corpus textuels en prenant pour fil conducteur les transformations numériques comme objet d'étude. À l'issue de ce module, les participant·es seront en mesure de :

1. distinguer les principaux types de corpus textuels (scientifiques, médiatiques, politiques, littérature grise) et leurs enjeux de constitution et de délimitation ;
2. identifier les grandes familles de méthodes d'analyse textuelle numérique : bibliométrie, lexicométrie, topic modeling, réseaux sémantiques, usage des LLMs ;
3. comprendre les présupposés épistémologiques de chaque approche et les types de questions auxquelles elles permettent de répondre;
4. évaluer la pertinence de ces méthodes pour leurs propres terrains de recherche ;
5. engager une première expérimentation sur des corpus pré-constitués, en groupe.

Important : l'objectif n'est pas de former des expert·es opérationnel·les à l'issue de deux jours, mais de donner à voir l'étendue du champ, d'en clarifier les lignes de tension, et de permettre à chaque participant·e de mieux orienter sa propre formation par la suite.

Format pédagogique : Le module alterne conférences, démonstrations sur corpus réels et ateliers en petits groupes. Une attention particulière est portée à la comparaison des méthodes sur un même objet empirique.

NB : Ce module est NON résidentiel et a lieu EN VILLE sur deux jours.

MERCREDI 27 MAI - Jour 1 : Sur quel matériau travaille-t-on ?

Matin

Introduction générale et présentation des équipes (N. Baya-Laffite, G. Mallard)

Tour de table : présentation des recherches doctorales et attentes

Conférence : Quelles sources pour nos cartographies ? Types de corpus et enjeux de délimitation (J.-Ph. Cointet)

Déjeuner + balade

Après-midi - Démonstrations

Bibliométrie et cartographie des sciences (V. Larivière)

Data retrieval et OpenAlexR : collecter et structurer des corpus (D. Kozlowski)

Retour d'expérience CompaSciences sur un très grand corpus (B. Beaude)

Soir

Table ronde : de la guerre R/Python au bouleversement des LLMs en analyse textuelle - comment se former et faire ses choix ?

Apéro & dîner

JEUDI 28 MAI - Jour 2 : Méthodes et mise en pratique

Matin - Démonstrations

Réseaux sémantiques et visualisation (J.-Ph. Cointet)

Enjeux linguistiques et multilinguisme en Open Science (L. Céspedes, C. Pradier)

Topic modeling, analyse lexicométrique, BERT (P. Benz)

Déjeuner + balade

Après-midi - Focus thématique: des groupes travaillent sur des corpus pré-constitués

Groupe 1 : corpus scientifiques

Groupe 2 : corpus médiatiques

Restitution collective + discussion finale : apports, limites et perspectives des méthodes numériques pour les SHS.

Villa Barton, Parc Barton, Geneva Graduate Institute, Genève — Salle B22

Plan

Conditions générales d'inscription: 
1) Vous vous engagez à participer à l'intégralité du module et à réserver les dates dans votre agenda. 
2) En cas de désistement tardif sans motif valable, les organisateur·rice·s se réservent le droit de vous facturer les frais engendrés par votre absence.
3) Un désistement tardif pour juste motif se justifie par la présentation d'un certificat médical. 
4) Toute annulation d'inscription ou désistement doit être annoncé aux organisateur·rice·s, ainsi qu'à la coordination du programme ([email protected]) 
5) En vous inscrivant, vous attestez avoir pris connaissance des conditions générales d'inscription et vous vous engagez à les respecter.
6) En cas de désistements répétés, nous nous réservons le droit de refuser vos futures inscriptions aux activités du programme.

Inscrivez-vous dès maintenant et avant le 15 mai 2026; une fois inscrits envoyer un mail de présentation: thèse, discipline, connaissances dans le domaine, attentes.

15

[email protected]