Information détaillée concernant le cours

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Titre

Approches quali-quantitatives pour la collecte des données numériques et l'étude des phénomènes en ligne / Quali-quantitative approches for the collection of digital records and the study of online phenomena

Dates

25 avril 2024

Responsable de l'activité

Tommaso VENTURINI

Organisateur(s)/trice(s)

Pr. Tommaso Venturini, CNRS, UNIGE

Pre. Béatrice Joyeux-Prunel, UNIGE

 

 

Intervenant-e-s

Pr. Tommaso Venturini, CNRS, UNIGE

Pre. Béatrice Joyeux-Prunel, UNIGE

Sal Hagen, Doctorant, University of Amsterdam

Description

Dans cet atelier nous allons explorer une série de méthodes pour collecter, nettoyer et analyser des données prévenantes de médias sociaux. Nous nous intéresserons non seulement aux plateformes plus «mainstream» (Instagram, TikTok, Facebook, etc.), mais aussi aux médias qui occupent les marges de l'Internet contemporain (Tumblr, 4chan, Reddit etc.) Pour nous guider dans l'exploration de cet univers foisonnant et parfois sulfureux, nous accueillerons Sal Hagen, fondateur du Open Intelligence Lab de l'Université Amsterdam (https://oilab.eu) et créateur de l'outil 4Cat (https://4cat.nl). L'atelier laissera une partie importante à la mise en pratique des outils et méthodes présentées et à la discussion des possibles applications aux sujets de recherche.

Lieu

UNIGE

Information
Places

15

Délai d'inscription 23.04.2024
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